Algenta est la plateforme sous-jacente — runtime, mémoire, outils, politique, traces. Cinq moteurs spécialisés s'y appuient, chacun maîtrisant un domaine où l'intelligence doit raisonner, simuler, exécuter et vérifier sous contraintes réelles.
Une boucle plateforme — opérations autonomes — et cinq boucles moteurs construites dessus : marchés, intelligence du code, mémoire, données gouvernées et croissance.
Disponible
Runtime d'agents, workflows, mémoire, simulations, outils et exécution gouvernée pour l'intelligence opérationnelle.
Percevoir l'état opérationnel → planifier → exécuter le workflow → évaluer le résultat.
Mémoire, outils, politiques, traces, évaluations.
Bientôt disponible
Simulation de marché, stratégies d'exécution, intelligence de portefeuille, risque et décision quantitative.
Observer le marché → simuler les résultats → router l'exécution → mesurer le risque.
Simulation, budgets de latence, politiques, rejeu.
Disponible
Intelligence de dépôt pour les agents de codage : cartographie l'ensemble de votre base de code en quelques millisecondes, sans consommer de token, puis livre un contexte exact.
Cartographier le dépôt → comprendre la structure → récupérer le contexte exact → guider l'agent.
Graphe de code, récupération, fenêtres de contexte, traces.
Disponible
Moteur de mémoire sur l’appareil pour les agents d’IA : transforme la recherche vectorielle filtrée en un seul balayage contigu pour un rappel en quelques millisecondes, sans le moindre aller-retour vers le cloud et avec des données qui ne quittent jamais la machine.
Ingérer le contexte → indexer sur l’appareil → rappeler en un seul balayage → guider l’agent.
Mémoire vectorielle, rappel en un seul balayage, budgets de latence, stockage sur l’appareil.
Disponible
Systèmes de croissance autonomes pour les campagnes, la production créative, l'attribution, les expériences et l'optimisation.
Générer une hypothèse → lancer l'expérience → attribuer le signal → optimiser les dépenses.
Boucles d'expérimentation, politiques, simulation, systèmes de contenu.
En ligne
Accès aux données structurées gouverné pour les agents IA : les questions deviennent des plans typés et vérifiés par politique ; les réponses portent des hachages de provenance sha256 reproductibles à l'octet près.
Recevoir la question → rédiger un plan typé → vérifier contrat & politique → exécuter de façon déterministe → horodater la provenance.
Plans typés, listes d'autorisation, noyaux déterministes, rejeu sha256.
Opérer au plus près. Avancer plus vite. Garder le contrôle. Vérifier la boucle.