Architecture

Conçu autour de la boucle.

Signal. Contexte. Raisonnement. Exécution. Vérification. Chaque moteur Thyn est conçu pour raccourcir et renforcer cette boucle.

Architecture de référence.

L'architecture sépare le plan de contrôle du plan de données afin que les équipes puissent maintenir l'exécution sensible au plus près de leur environnement tout en coordonnant les politiques, les mises à jour et l'observabilité.

Plan de contrôleConfiguration, politique d'accès, routage des modèles, manifestes de déploiement, gestion des versions, observabilité et contrôles administratifs.
Plan de donnéesInférence locale, traitement des événements, état de décision, accès aux données privées, adaptateurs d'exécution et outils spécifiques au domaine.
Plan de vérificationJournaux d'audit, harnais d'évaluation, tests déterministes, preuves cryptographiques, rejeu de simulation et parcours de revue humaine.
Plan d'intégrationSDK, API, webhooks, serveurs MCP, outils en ligne de commande, extensions de navigateur et connecteurs spécifiques aux clients.

La latence comme contrainte architecturale.

La latence de bout en bout n'est pas un chiffre unique. C'est un budget réparti entre la perception, la recherche en mémoire, la planification, l'exécution du modèle, les contrôles de politique, l'action et la vérification.

T_total = T_signal + T_context + T_model + T_policy + T_action + T_verify

Objectif de conception :
minimize(T_total) sous contraintes de confidentialité, de sécurité, de précision, de coût et d'audit.

Modèles de déploiement.

Mode

Où il s'exécute

Idéal pour
Compromis
On-device

Machine de l'utilisateur, poste de travail, téléphone, nœud local.

Faible latence, confidentialité, tolérance hors ligne, contexte privé.

Variabilité du matériel et contraintes de taille des modèles.

Auto-hébergé

Infrastructure du client ou VPC privé.

Contrôle, auditabilité, politique d'entreprise, résidence des données.

Complexité opérationnelle et cycle de vie du déploiement.

Hybride

Exécution locale avec coordination dans le cloud.

Équilibre entre rapidité, administration centralisée et flexibilité des modèles.

Nécessite un routage, une synchronisation et une gestion des défaillances rigoureux.

Les systèmes corrects sont des systèmes observables.

Chaque boucle autonome doit être traçable, testable, réversible et mesurable.

Rapprochez l'intelligence.

Pour les développeursParlons-en