Moteurs d'IA sur appareil. Noyaux Mojo personnalisés.
Des charges de travail sélectionnées s'exécutent en nanosecondes. Local d'abord. Contrôlé par le développeur.
L’intelligence devrait s’exécuter au plus près des utilisateurs, au plus près des données et au plus près des décisions qu’elle façonne.
Des moteurs pour les agents, les workflows, la mémoire, les simulations et l’exécution gouvernée.
Percevoir l'état opérationnel → planifier → exécuter le workflow → évaluer le résultat.
Visiter algenta.aiDes systèmes pour les stratégies d’exécution, les simulations de marché, le risque et la prise de décision quantitative.
Observer le marché → simuler les résultats → router l'exécution → mesurer le risque.
Recevoir les actualitésCartographie l'intégralité de votre dépôt en quelques millisecondes — sans consommer le moindre token — puis envoie les agents avec exactement le contexte dont ils ont besoin.
Cartographier le dépôt → comprendre la structure → récupérer le contexte exact → guider l'agent.
Visiter codna.aiMoteur de mémoire sur l’appareil pour les agents d’IA — rappel en quelques millisecondes depuis un seul balayage contigu, sans le moindre aller-retour vers le cloud.
Ingérer le contexte → indexer sur l’appareil → rappeler en un seul balayage → guider l’agent.
Visiter telys.aiDes systèmes de croissance autonome pour les campagnes, l’attribution, les expérimentations et l’intelligence de contenu.
Générer une hypothèse → lancer l'expérience → attribuer le signal → optimiser les dépenses.
Visiter cohenta.aiL'outil de données structurées gouverné et en lecture seule pour les agents IA — plans typés, exécution déterministe, hachages de provenance sur chaque réponse.
Recevoir la question → rédiger un plan typé → vérifier contrat & politique → exécuter de façon déterministe → horodater la provenance.
Visiter sqai.comThyn est la société mère derrière des moteurs spécialisés pour l'IA, le trading, l'intelligence du code, la mémoire et la croissance autonome.
juin 2026
Un moteur de mémoire sur l'appareil pour les agents d'IA : un rappel en quelques millisecondes à partir d'un seul balayage contigu, sans aucun aller-retour vers le cloud.
avril 2026
L'intelligence de trading pour les simulations, les stratégies d'exécution et les systèmes quantitatifs — conçue pour observer les marchés, modéliser les résultats et router l'exécution sous des budgets de latence réels.
décembre 2025
Les chemins d'exécution sélectionnés d'Algenta migrent vers un runtime natif accéléré — amenant une plus grande part de la boucle d'agent sur l'appareil, pour une latence plus faible et un contrôle plus étroit.