Des moteurs d’IA sur appareil, conçus pour la performance.
Des charges de travail sélectionnées s'exécutent en nanosecondes. Local d'abord. Contrôlé par le développeur.
L’intelligence devrait s’exécuter au plus près des utilisateurs, au plus près des données et au plus près des décisions qu’elle façonne.
Des moteurs pour les agents, les workflows, la mémoire, les simulations et l’exécution gouvernée.
Recevoir les actualitésDes systèmes pour les stratégies d’exécution, les simulations de marché, le risque et la prise de décision quantitative.
Recevoir les actualitésUne infrastructure pour la vérification, le rejeu, les actifs numériques et les systèmes financiers auto-hébergés.
Recevoir les actualitésCartographie l'intégralité de votre dépôt en quelques millisecondes — sans consommer le moindre token — puis envoie les agents avec exactement le contexte dont ils ont besoin.
Recevoir les actualitésMoteur de mémoire sur l’appareil pour les agents d’IA — rappel en quelques millisecondes depuis un seul balayage contigu, sans le moindre aller-retour vers le cloud.
Recevoir les actualitésDes systèmes de croissance autonome pour les campagnes, l’attribution, les expérimentations et l’intelligence de contenu.
Recevoir les actualitésThyn est la société mère derrière des moteurs spécialisés pour l’IA, le trading, la cryptographie, l’intelligence du code, la mémoire et la croissance autonome.
juin 2026
Un moteur de mémoire sur l'appareil pour les agents d'IA : un rappel en quelques millisecondes à partir d'un seul balayage contigu, sans aucun aller-retour vers le cloud.
avril 2026
L'intelligence de trading pour les simulations, les stratégies d'exécution et les systèmes quantitatifs — conçue pour observer les marchés, modéliser les résultats et router l'exécution sous des budgets de latence réels.
décembre 2025
Les chemins d'exécution sélectionnés d'Algenta migrent vers un runtime natif accéléré — amenant une plus grande part de la boucle d'agent sur l'appareil, pour une latence plus faible et un contrôle plus étroit.