Algenta es la plataforma subyacente: runtime, memoria, herramientas, política, trazas. Cinco motores especializados se construyen sobre ella, cada uno dominando un dominio donde la inteligencia debe razonar, simular, ejecutar y verificar bajo restricciones reales.
Un bucle de plataforma — operaciones autónomas — y cinco bucles de motor construidos sobre él: mercados, inteligencia de código, memoria, datos gobernados y crecimiento.
Disponible
Runtime de agentes, flujos de trabajo, memoria, simulaciones, herramientas y ejecución gobernada para la inteligencia operativa.
Detectar el estado operativo → planificar → ejecutar el flujo de trabajo → evaluar el resultado.
Memoria, herramientas, políticas, trazas, evaluaciones.
Próximamente
Simulación de mercados, estrategias de ejecución, inteligencia de portafolio, riesgo y decisión cuantitativa.
Observar el mercado → simular resultados → enrutar la ejecución → medir el riesgo.
Simulación, presupuestos de latencia, políticas, replay.
Disponible
Inteligencia de repositorios para agentes de programación: mapea toda tu base de código en milisegundos, sin consumir tokens, y luego entrega el contexto exacto.
Mapear el repositorio → entender la estructura → recuperar el contexto exacto → guiar al agente.
Grafo de código, recuperación, ventanas de contexto, trazas.
Disponible
Motor de memoria en el dispositivo para agentes de IA: convierte la búsqueda vectorial filtrada en un único escaneo contiguo para una recuperación en milisegundos, sin viajes de ida y vuelta a la nube y con datos que nunca salen de la máquina.
Ingerir el contexto → indexar en el dispositivo → recuperar en un único escaneo → fundamentar al agente.
Memoria vectorial, recuperación de un solo escaneo, presupuestos de latencia, almacén en el dispositivo.
Disponible ya
Sistemas de crecimiento autónomo para campañas, producción creativa, atribución, experimentos y optimización.
Generar la hipótesis → lanzar el experimento → atribuir la señal → optimizar el gasto.
Bucles de experimentación, políticas, simulación, sistemas de contenido.
En vivo
Acceso gobernado a datos estructurados para agentes de IA: las preguntas se convierten en planes tipados y verificados por política; las respuestas llevan hashes de procedencia sha256 reproducibles byte a byte.
Recibir pregunta → elaborar plan tipado → verificar contrato y política → ejecutar de forma determinista → sellar procedencia.
Planes tipados, listas de permisos, kernels deterministas, replay sha256.
Opera más cerca. Avanza más rápido. Mantén el control. Verifica el bucle.