Arquitectura

Diseñado en torno al bucle.

Señal. Contexto. Razonamiento. Ejecución. Verificación. Cada motor de Thyn está diseñado para acortar y reforzar ese bucle.

Arquitectura de referencia.

La arquitectura separa el plano de control del plano de datos para que los equipos puedan mantener la ejecución sensible cerca de su entorno mientras coordinan políticas, actualizaciones y observabilidad.

Plano de controlConfiguración, política de acceso, enrutamiento de modelos, manifiestos de despliegue, versionado, observabilidad y controles administrativos.
Plano de datosInferencia local, procesamiento de eventos, estado de decisión, acceso a datos privados, adaptadores de ejecución y herramientas específicas del dominio.
Plano de verificaciónRegistros de auditoría, arneses de evaluación, pruebas deterministas, pruebas criptográficas, repetición de simulaciones y vías de revisión humana.
Plano de integraciónSDK, API, webhooks, servidores MCP, herramientas de CLI, extensiones de navegador y conectores específicos del cliente.

La latencia como restricción arquitectónica.

La latencia de extremo a extremo no es un único número. Es un presupuesto distribuido entre detección, búsqueda en memoria, planificación, ejecución del modelo, comprobaciones de políticas, acción y verificación.

T_total = T_signal + T_context + T_model + T_policy + T_action + T_verify

Objetivo de diseño:
minimize(T_total) sujeto a restricciones de privacidad, seguridad, precisión, coste y auditoría.

Patrones de despliegue.

Modo

Dónde se ejecuta

Ideal para
Compromiso
On-device

Máquina del usuario, estación de trabajo, teléfono, nodo local.

Baja latencia, privacidad, tolerancia sin conexión, contexto privado.

Variabilidad del hardware y restricciones de tamaño del modelo.

Autoalojado

Infraestructura del cliente o VPC privada.

Control, auditabilidad, política empresarial, residencia de datos.

Complejidad operativa y ciclo de vida del despliegue.

Híbrido

Ejecución local con coordinación en la nube.

Equilibrio entre velocidad, administración centralizada y flexibilidad de modelos.

Requiere un enrutamiento, sincronización y gestión de fallos cuidadosos.

Los sistemas correctos son sistemas observables.

Todo bucle autónomo debe ser rastreable, comprobable, reversible y medible.

Acerca la inteligencia.