Motores de IA en el dispositivo. Kernels Mojo personalizados.
Cargas de trabajo seleccionadas se ejecutan en nanosegundos. Local primero. Controlado por el desarrollador.
La inteligencia debería ejecutarse más cerca de los usuarios, más cerca de los datos y más cerca de las decisiones que moldea.
Motores para agentes, flujos de trabajo, memoria, simulaciones y ejecución gobernada.
Detectar el estado operativo → planificar → ejecutar el flujo de trabajo → evaluar el resultado.
Visitar algenta.aiSistemas para estrategias de ejecución, simulaciones de mercado, riesgo y decisiones cuantitativas.
Observar el mercado → simular resultados → enrutar la ejecución → medir el riesgo.
Recibir novedadesMapea todo tu repositorio en milisegundos —sin consumir tokens— y luego envía a los agentes con exactamente el contexto que necesitan.
Mapear el repositorio → entender la estructura → recuperar el contexto exacto → guiar al agente.
Visitar codna.aiMotor de memoria en el dispositivo para agentes de IA: recuperación en milisegundos desde un único escaneo contiguo, sin viajes de ida y vuelta a la nube.
Ingerir el contexto → indexar en el dispositivo → recuperar en un único escaneo → fundamentar al agente.
Visitar telys.aiSistemas de crecimiento autónomo para campañas, atribución, experimentos e inteligencia de contenido.
Generar la hipótesis → lanzar el experimento → atribuir la señal → optimizar el gasto.
Visitar cohenta.aiLa herramienta de datos estructurados, gobernada y de solo lectura, para agentes de IA: planes tipados, ejecución determinista y hashes de procedencia en cada respuesta.
Recibir pregunta → elaborar plan tipado → verificar contrato y política → ejecutar de forma determinista → sellar procedencia.
Visitar sqai.comThyn es la empresa matriz detrás de motores especializados para IA, trading, inteligencia de código, memoria y crecimiento autónomo.
Junio de 2026
Un motor de memoria en el dispositivo para agentes de IA: recuerdo en milisegundos a partir de un único escaneo contiguo, sin viajes de ida y vuelta a la nube.
Abril de 2026
Inteligencia de trading para simulaciones, estrategias de ejecución y sistemas cuantitativos, diseñada para observar mercados, modelar resultados y enrutar la ejecución bajo presupuestos de latencia reales.
Diciembre de 2025
Las rutas de ejecución seleccionadas de Algenta migran a un runtime nativo y acelerado, llevando más del bucle del agente al dispositivo para reducir la latencia y reforzar el control.