ライブコパイロット
ユーザーが入力し、ドラッグし、価格を設定し、ルーティングし、編集し、テストする間に更新される推論。提案、チェック、プレビューは、スピナーの後ではなく同じフレーム内に届きます。
インタラクション
パフォーマンス
速度がプロダクトを変える
インテリジェンスが十分な速さで動くとき、ユーザーは答えを待つのをやめ、生きた認知とともに働き始める
インテリジェンスが十分な速さで動くとき、ユーザーは答えを待つのをやめ、生きた認知とともに働き始める
選定されたランタイムワークロードは、計測条件下でナノ秒単位で実行される
ワークロードの定義、ハードウェアの条件、ウォーム／コールド状態、ペイロードサイズ、並行性、そして正確性の検証がなければ、パフォーマンスの主張は意味をなさない。Thynのページでは慎重な表現を用いる。プロダクトフロー全体ではなく、選定されたランタイムワークロードである。
緊密なランタイムプリミティブを計測する。キャッシュ参照、ポリシーチェック、スケジューリング、シリアライゼーション、そしてローカル実行パス。
ループ全体を計測する。コンテキスト取得、モデル実行、ツール呼び出し、検証、そしてレスポンスの組み立て。
コールドスタート、ネットワーク障害、モデルのばらつき、そして顧客データの形状にまたがる、現実的なユーザータスクを計測する。
パフォーマンスの次元
中央値とテールのレスポンス時間。
ユーザーはテールレイテンシを、壊れたフローとして感じ取る。
スケジューリング、ウォームパス、ローカル実行、そして依存関係の制限。
シグナルからアクションまでのループの所要時間。
トレーディング、エージェント、成長システムは、意思決定のタイミングに依存する。
事前計算されたコンテキスト、高速なポリシー、そして最小限のネットワークホップ。
レイテンシを削減しながらの品質。
速くて間違ったシステムは、インテリジェントなシステムではない。
評価、リプレイ、不変条件チェック、そしてロールバックゲート。
ユーザーが入力し、ドラッグし、価格を設定し、ルーティングし、編集し、テストする間に更新される推論。提案、チェック、プレビューは、スピナーの後ではなく同じフレーム内に届きます。
エージェントとトレーディングシステムは、踏み切る前にバックグラウンドで可能性を検証します。キーストロークの合間に何千ものシナリオが走り、人が求めるよりも速くシステムが結果を探索します。
より多くの意思決定が、ステップごとのリモートAPI呼び出しなしに機密データを活用できます。ローカル実行が独自のコンテキストをデバイス上に保つため、速度と機密性がトレードオフでなくなります。