アーキテクチャ

ループを中心に設計する

シグナル。コンテキスト。推論。実行。検証。Thyn のすべてのエンジンは、このループを短く、堅牢にするために設計されています

リファレンスアーキテクチャ

このアーキテクチャはコントロールプレーンとデータプレーンを分離し、機密性の高い実行を各チームの環境の近くに保ちながら、ポリシー、アップデート、オブザーバビリティを統合的に管理できるようにします。

コントロールプレーン構成、アクセスポリシー、モデルルーティング、デプロイメントマニフェスト、バージョニング、オブザーバビリティ、管理コントロール。
データプレーンローカル推論、イベント処理、意思決定ステート、プライベートデータアクセス、実行アダプタ、ドメイン固有のツール。
検証プレーン監査ログ、評価ハーネス、決定論的テスト、暗号学的証明、シミュレーションのリプレイ、人によるレビュー経路。
統合プレーンSDK、API、Webhook、MCP サーバー、CLI ツール、ブラウザ拡張機能、顧客固有のコネクタ。

アーキテクチャ上の制約としてのレイテンシ

エンドツーエンドのレイテンシは単一の数値ではありません。それは、センシング、メモリ参照、プランニング、モデル実行、ポリシーチェック、アクション、検証にわたって配分されたバジェットです。

T_total = T_signal + T_context + T_model + T_policy + T_action + T_verify

設計目標:
プライバシー、安全性、精度、コスト、監査の制約のもとで minimize(T_total)。

デプロイメントパターン

モード

実行場所

適した用途
トレードオフ
オンデバイス

ユーザーのマシン、ワークステーション、スマートフォン、ローカルノード。

低レイテンシ、プライバシー、オフライン耐性、プライベートなコンテキスト。

ハードウェアのばらつきとモデルサイズの制約。

セルフホスト

顧客のインフラまたはプライベート VPC。

コントロール、監査可能性、エンタープライズポリシー、データレジデンシー。

運用上の複雑さとデプロイメントのライフサイクル。

ハイブリッド

クラウドによる調整を伴うローカル実行。

速度、集中管理、モデルの柔軟性のバランス。

綿密なルーティング、同期、障害処理が必要。

正しいシステムは、観測可能なシステムである

すべての自律ループは、トレース可能で、テスト可能で、可逆的で、測定可能であるべきです。

知能を、もっと近くに。