Portfolio

Fünf Engines. Eine Plattform.

Algenta ist die darunterliegende Plattform – Runtime, Memory, Tools, Policy, Traces. Fünf spezialisierte Engines bauen darauf auf, jede Meisterin einer Domäne, in der Intelligenz unter realen Rahmenbedingungen schlussfolgern, simulieren, ausführen und verifizieren muss.

Portfolio-Übersicht.

Ein Plattform-Loop – autonome Operationen – und fünf darauf aufbauende Engine-Loops: Märkte, Code-Intelligenz, Memory, regulierte Daten und Wachstum.

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Algenta

Agenten-Runtime, Workflows, Memory, Simulationen, Tools und kontrollierte Ausführung für operative Intelligenz.

Betriebszustand erfassen → planen → Workflow ausführen → Ergebnis bewerten.

Memory, Tools, Policy, Traces, Evals.

algenta.ai besuchen

Demnächst verfügbar

Decimas

Marktsimulation, Ausführungsstrategien, Portfolio-Intelligenz, Risiko und quantitative Entscheidungsfindung.

Markt beobachten → Ergebnisse simulieren → Ausführung routen → Risiko messen.

Simulation, Latenzbudgets, Policies, Replay.

Updates erhalten

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Codna

Repository-Intelligenz für Coding-Agenten: erfasst deine gesamte Codebasis in Millisekunden, für null Tokens, und liefert dann punktgenauen Kontext.

Repository erfassen → Struktur verstehen → exakten Kontext abrufen → den Agenten führen.

Code-Graph, Retrieval, Kontextfenster, Traces.

Codna.ai besuchen

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Telys

On-Device-Memory-Engine für KI-Agenten – verwandelt gefilterte Vektorsuche in einen einzigen zusammenhängenden Scan für Abruf im Millisekundenbereich, ganz ohne Cloud-Round-Trips und mit Daten, die das Gerät nie verlassen.

Kontext erfassen → on-device indexieren → in einem einzigen Scan abrufen → den Agenten fundieren.

Vektor-Memory, Single-Scan-Abruf, Latenzbudgets, On-Device-Speicher.

Telys.ai besuchen

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Cohenta

Autonome Wachstumssysteme für Kampagnen, kreative Produktion, Attribution, Experimente und Optimierung.

Hypothese generieren → Experiment starten → Signal attribuieren → Spend optimieren.

Experimentschleifen, Policy, Simulation, Content-Systeme.

cohenta.ai besuchen

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SQAI

Regulierter Structured-Data-Zugriff für KI-Agenten: Anfragen werden zu typisierten, richtliniengeprüften Plänen; Antworten tragen sha256-Provenance-Hashes, die byteidentisch reproduzierbar sind.

Frage empfangen → typisierten Plan erstellen → Vertrag & Policy prüfen → deterministisch ausführen → Provenienz stempeln.

Typisierte Pläne, Allow-Lists, deterministische Kernels, SHA256-Replay.

sqai.com besuchen

Die Produkte sind getrennt. Die Philosophie ist gemeinsam.

Näher betreiben. Schneller agieren. Kontrolle behalten. Die Schleife verifizieren.

Intelligenz näher bringen.