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Algenta
Agenten-Runtime, Workflows, Memory, Simulationen, Tools und kontrollierte Ausführung für operative Intelligenz.
Betriebszustand erfassen → planen → Workflow ausführen → Ergebnis bewerten.
Memory, Tools, Policy, Traces, Evals.
Algenta ist die darunterliegende Plattform – Runtime, Memory, Tools, Policy, Traces. Fünf spezialisierte Engines bauen darauf auf, jede Meisterin einer Domäne, in der Intelligenz unter realen Rahmenbedingungen schlussfolgern, simulieren, ausführen und verifizieren muss.
Ein Plattform-Loop – autonome Operationen – und fünf darauf aufbauende Engine-Loops: Märkte, Code-Intelligenz, Memory, regulierte Daten und Wachstum.
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Agenten-Runtime, Workflows, Memory, Simulationen, Tools und kontrollierte Ausführung für operative Intelligenz.
Betriebszustand erfassen → planen → Workflow ausführen → Ergebnis bewerten.
Memory, Tools, Policy, Traces, Evals.
Demnächst verfügbar
Marktsimulation, Ausführungsstrategien, Portfolio-Intelligenz, Risiko und quantitative Entscheidungsfindung.
Markt beobachten → Ergebnisse simulieren → Ausführung routen → Risiko messen.
Simulation, Latenzbudgets, Policies, Replay.
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Repository-Intelligenz für Coding-Agenten: erfasst deine gesamte Codebasis in Millisekunden, für null Tokens, und liefert dann punktgenauen Kontext.
Repository erfassen → Struktur verstehen → exakten Kontext abrufen → den Agenten führen.
Code-Graph, Retrieval, Kontextfenster, Traces.
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On-Device-Memory-Engine für KI-Agenten – verwandelt gefilterte Vektorsuche in einen einzigen zusammenhängenden Scan für Abruf im Millisekundenbereich, ganz ohne Cloud-Round-Trips und mit Daten, die das Gerät nie verlassen.
Kontext erfassen → on-device indexieren → in einem einzigen Scan abrufen → den Agenten fundieren.
Vektor-Memory, Single-Scan-Abruf, Latenzbudgets, On-Device-Speicher.
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Autonome Wachstumssysteme für Kampagnen, kreative Produktion, Attribution, Experimente und Optimierung.
Hypothese generieren → Experiment starten → Signal attribuieren → Spend optimieren.
Experimentschleifen, Policy, Simulation, Content-Systeme.
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Regulierter Structured-Data-Zugriff für KI-Agenten: Anfragen werden zu typisierten, richtliniengeprüften Plänen; Antworten tragen sha256-Provenance-Hashes, die byteidentisch reproduzierbar sind.
Frage empfangen → typisierten Plan erstellen → Vertrag & Policy prüfen → deterministisch ausführen → Provenienz stempeln.
Typisierte Pläne, Allow-Lists, deterministische Kernels, SHA256-Replay.
Näher betreiben. Schneller agieren. Kontrolle behalten. Die Schleife verifizieren.