Architektur

Rund um die Schleife konzipiert.

Signal. Kontext. Reasoning. Ausführung. Verifizierung. Jede Thyn-Engine ist darauf ausgelegt, diese Schleife zu verkürzen und zu härten.

Referenzarchitektur.

Die Architektur trennt die Control Plane von der Data Plane, sodass Teams sensible Ausführung nah an ihrer Umgebung halten und zugleich Richtlinien, Updates und Observability koordinieren können.

Control PlaneKonfiguration, Zugriffsrichtlinien, Model-Routing, Deployment-Manifeste, Versionierung, Observability und administrative Steuerung.
Data PlaneLokale Inferenz, Event-Verarbeitung, Entscheidungszustand, Zugriff auf private Daten, Ausführungs-Adapter und domänenspezifisches Tooling.
Verification PlaneAudit-Logs, Eval-Harnesses, deterministische Tests, kryptografische Beweise, Simulations-Replay und Pfade für menschliche Prüfung.
Integration PlaneSDKs, APIs, Webhooks, MCP-Server, CLI-Tooling, Browser-Erweiterungen und kundenspezifische Konnektoren.

Latenz als architektonische Einschränkung.

End-to-End-Latenz ist keine einzelne Zahl. Sie ist ein Budget, verteilt über Sensing, Memory-Lookup, Planung, Model-Ausführung, Richtlinienprüfungen, Aktion und Verifizierung.

T_total = T_signal + T_context + T_model + T_policy + T_action + T_verify

Designziel:
minimize(T_total) unter den Randbedingungen von Datenschutz, Sicherheit, Genauigkeit, Kosten und Audit.

Deployment-Muster.

Modus

Wo es läuft

Am besten geeignet für
Kompromiss
On-Device

Anwendergerät, Workstation, Smartphone, lokaler Knoten.

Niedrige Latenz, Datenschutz, Offline-Toleranz, privater Kontext.

Hardware-Variabilität und Beschränkungen der Modellgröße.

Self-hosted

Kundeninfrastruktur oder private VPC.

Kontrolle, Auditierbarkeit, Enterprise-Richtlinien, Datenresidenz.

Operative Komplexität und Deployment-Lebenszyklus.

Hybrid

Lokale Ausführung mit Cloud-Koordination.

Balance aus Geschwindigkeit, zentraler Administration und Modellflexibilität.

Erfordert sorgfältiges Routing, Synchronisierung und Fehlerbehandlung.

Korrekte Systeme sind beobachtbare Systeme.

Jede autonome Schleife sollte nachvollziehbar, testbar, reversibel und messbar sein.

Intelligenz näher bringen.