实时副驾
在用户输入、拖拽、定价、路由、编辑或测试的同时持续更新的推理——建议、校验与预览都在同一帧内抵达,而非等待加载圈转完。
交互
当智能运行得足够快时,用户不再等待答案,而是开始与实时认知协同工作
部分运行时工作负载在实测条件下以纳秒级完成执行
脱离了工作负载定义、硬件环境、冷热状态、负载大小、并发量和正确性校验,性能表述便毫无意义。Thyn 页面采用审慎的措辞:衡量的是部分运行时工作负载,而非完整的产品流程。
衡量紧凑的运行时基础操作:缓存查找、策略检查、调度、序列化以及本地执行路径。
衡量完整循环:上下文检索、模型执行、工具调用、验证以及响应组装。
衡量真实的用户任务,涵盖冷启动、网络故障、模型波动以及客户数据形态。
性能维度
响应时间的中位数与尾部值。
用户会将尾部延迟感知为流程中断。
调度、热路径、本地执行以及受限的依赖项。
从信号到行动的循环时长。
交易、智能体与增长系统都依赖于决策时机。
预计算的上下文、快速策略以及最少的网络跳转。
在降低延迟的同时保持质量。
快速却错误的系统并非智能系统。
评估、回放、不变量检查以及回滚闸门。
在用户输入、拖拽、定价、路由、编辑或测试的同时持续更新的推理——建议、校验与预览都在同一帧内抵达,而非等待加载圈转完。
智能体与交易系统在采取行动前于后台测试各种可能。成千上万种场景在每次击键之间运行,让系统探索结果的速度快过用户提出请求的速度。
更多决策可以使用敏感数据,而无需为每一步都发起远程 API 调用。本地执行让专有上下文保留在设备上,使速度与机密性不再是取舍。