Motores de IA on-device. Kernels Mojo personalizados.
Cargas de trabalho selecionadas executam em nanossegundos. Local primeiro. Controlado pelo programador.
A inteligência deveria rodar mais perto dos usuários, mais perto dos dados e mais perto das decisões que ela molda.
Motores para agentes, fluxos de trabalho, memória, simulações e execução governada.
Detectar estado operacional → planejar → executar workflow → avaliar resultado.
Visitar algenta.aiSistemas para estratégias de execução, simulações de mercado, risco e decisões quantitativas.
Observar mercado → simular resultados → rotear execução → medir risco.
Receber atualizaçõesMapeia todo o seu repositório em milissegundos — sem consumir tokens — e então envia os agentes com exatamente o contexto de que precisam.
Mapear o repositório → entender a estrutura → recuperar o contexto exato → guiar o agente.
Visitar codna.aiMotor de memória no dispositivo para agentes de IA — recuperação em milissegundos a partir de uma única varredura contígua, sem idas e voltas à nuvem.
Ingerir contexto → indexar no dispositivo → recuperar em uma única varredura → fundamentar o agente.
Visitar telys.aiSistemas de crescimento autônomo para campanhas, atribuição, experimentos e inteligência de conteúdo.
Gerar hipótese → lançar experimento → atribuir sinal → otimizar investimento.
Visitar cohenta.aiA ferramenta de dados estruturados, governada e somente leitura, para agentes de IA — planos tipados, execução determinística, hashes de proveniência em cada resposta.
Receber pergunta → elaborar plano tipado → verificar contrato e política → executar deterministicamente → registrar proveniência.
Visitar sqai.comA Thyn é a empresa-mãe por trás de motores especializados em IA, trading, inteligência de código, memória e crescimento autônomo.
Junho de 2026
Um motor de memória no dispositivo para agentes de IA — recuperação em milissegundos a partir de uma única varredura contígua, sem idas e voltas à nuvem.
Abril de 2026
Inteligência de trading para simulações, estratégias de execução e sistemas quantitativos — feita para observar mercados, modelar resultados e rotear a execução sob orçamentos de latência reais.
Dezembro de 2025
Os caminhos de execução selecionados da Algenta migram para um runtime nativo e acelerado — trazendo mais do ciclo do agente para o dispositivo, por menor latência e controle mais rígido.