Motori di IA on-device. Kernel Mojo personalizzati.
Carichi di lavoro selezionati vengono eseguiti in nanosecondi. Local-first. Controllato dallo sviluppatore.
L’intelligenza dovrebbe operare più vicino agli utenti, più vicino ai dati e più vicino alle decisioni che plasma.
Motori per agenti, workflow, memoria, simulazioni ed esecuzione governata.
Rileva lo stato operativo → pianifica → esegui il workflow → valuta il risultato.
Visita algenta.aiSistemi per strategie di esecuzione, simulazioni di mercato, rischio e decisioni quantitative.
Osserva il mercato → simula i risultati → instrada l'esecuzione → misura il rischio.
Ricevi aggiornamentiMappa l'intero repository in millisecondi — a zero token — e poi invia gli agenti con esattamente il contesto di cui hanno bisogno.
Mappa il repository → comprendi la struttura → recupera il contesto esatto → guida l'agente.
Visita codna.aiMotore di memoria on-device per agenti IA — richiamo in millisecondi da un'unica scansione contigua, senza alcun viaggio di andata e ritorno verso il cloud.
Acquisisci il contesto → indicizza on-device → richiama in un'unica scansione → fonda l'agente.
Visita telys.aiSistemi di crescita autonoma per campagne, attribuzione, esperimenti e content intelligence.
Genera un'ipotesi → avvia l'esperimento → attribuisci il segnale → ottimizza la spesa.
Visita cohenta.aiLo strumento read-only a governance controllata per dati strutturati e agenti AI — piani tipizzati, esecuzione deterministica, hash di provenienza su ogni risposta.
Ricevi domanda → elabora piano tipizzato → verifica contratto e policy → esegui deterministicamente → certifica provenienza.
Visita sqai.comThyn è la società madre dietro motori specializzati per IA, trading, intelligenza per il codice, memoria e crescita autonoma.
Giugno 2026
Un motore di memoria on-device per agenti IA: recupero in millisecondi da un'unica scansione contigua, senza alcun round-trip verso il cloud.
Aprile 2026
Intelligenza per il trading per simulazioni, strategie di esecuzione e sistemi quantitativi: costruita per osservare i mercati, modellare gli esiti e instradare l'esecuzione sotto budget di latenza reali.
Dicembre 2025
I percorsi di esecuzione selezionati di Algenta passano a un runtime nativo e accelerato, portando una parte maggiore del ciclo dell'agente on-device per una latenza inferiore e un controllo più stretto.