प्रदर्शन

गति उत्पाद को बदल देती है।

जब इंटेलिजेंस पर्याप्त तेज़ी से चलती है, तो उपयोगकर्ता उत्तरों का इंतज़ार करना छोड़कर सजीव संज्ञान के साथ काम करना शुरू कर देते हैं।

1000ms

नैनोसेकंड तक।
डिज़ाइन से।

चुनिंदा रनटाइम वर्कलोड मापी गई परिस्थितियों में नैनोसेकंड में निष्पादित होते हैं।

कार्यप्रणाली

बेंचमार्क को यह बताना ही चाहिए कि वे क्या मापते हैं।

वर्कलोड परिभाषाओं, हार्डवेयर संदर्भ, वार्म/कोल्ड स्थिति, पेलोड आकार, समवर्तीता और शुद्धता जाँचों के बिना प्रदर्शन के दावे निरर्थक हैं। Thyn के पृष्ठ संयमित शब्दावली का उपयोग करते हैं: चुनिंदा रनटाइम वर्कलोड, न कि संपूर्ण उत्पाद प्रवाह।

माइक्रोबेंचमार्क

सघन रनटाइम प्रिमिटिव मापते हैं: कैश लुकअप, पॉलिसी जाँच, शेड्यूलिंग, सीरियलाइज़ेशन और स्थानीय निष्पादन पथ।

पाइपलाइन बेंचमार्क

पूरे लूप मापते हैं: संदर्भ पुनर्प्राप्ति, मॉडल निष्पादन, टूल इनवोकेशन, सत्यापन और प्रतिक्रिया संयोजन।

उत्पाद बेंचमार्क

कोल्ड स्टार्ट, नेटवर्क विफलताओं, मॉडल परिवर्तनशीलता और ग्राहक डेटा के स्वरूपों में यथार्थवादी उपयोगकर्ता कार्य मापते हैं।

हम क्या अनुकूलित करते हैं।

मेट्रिक

प्रदर्शन आयाम

यह क्यों मायने रखता है
इंजीनियरिंग दृष्टिकोण
p50 / p95 लेटेंसी

मध्यिका और टेल प्रतिक्रिया समय।

उपयोगकर्ता टेल लेटेंसी को टूटे हुए प्रवाह के रूप में महसूस करते हैं।

शेड्यूलिंग, वार्म पथ, स्थानीय निष्पादन और सीमाबद्ध निर्भरताएँ।

निर्णय तक का समय

सिग्नल-से-कार्रवाई लूप की अवधि।

ट्रेडिंग, एजेंट और ग्रोथ सिस्टम निर्णय के समय पर निर्भर करते हैं।

पूर्वगणित संदर्भ, तीव्र पॉलिसियाँ और न्यूनतम नेटवर्क हॉप।

गति के साथ शुद्धता

लेटेंसी घटाते हुए गुणवत्ता।

तेज़ पर गलत सिस्टम बुद्धिमान सिस्टम नहीं होते।

इवैल, रीप्ले, इन्वेरिएंट जाँच और रोलबैक गेट।

गति नए इंटरफ़ेस खोलती है।

सजीव कोपायलट

ऐसा तर्कन जो उपयोगकर्ता के टाइप करने, खींचने, मूल्य तय करने, रूट करने, संपादित करने या परीक्षण करने के दौरान अद्यतन होता रहता है — सुझाव, जाँच और प्रीव्यू उसी फ़्रेम में आते हैं, किसी स्पिनर के बाद नहीं।

अंतःक्रिया

सतत सिमुलेशन

एजेंट और ट्रेडिंग सिस्टम प्रतिबद्ध होने से पहले पृष्ठभूमि में संभावनाओं का परीक्षण करते हैं। हज़ारों परिदृश्य कीस्ट्रोक्स के बीच चलते हैं, इसलिए सिस्टम परिणामों को इंसान के अनुरोध करने से भी तेज़ी से खंगालता है।

योजना

निजी संदर्भ

अधिक निर्णय हर चरण के लिए रिमोट API कॉल किए बिना संवेदनशील डेटा का उपयोग कर सकते हैं। लोकल एक्ज़ीक्यूशन स्वामित्व वाले संदर्भ को डिवाइस पर ही रखता है, इसलिए रफ़्तार और गोपनीयता में अदला-बदली नहीं रहती।

गोपनीयता

बुद्धिमत्ता को करीब लाएँ।